時下，隨著經(jīng)濟(jì)情況的不斷好轉(zhuǎn)，人們的生活水平也是在不斷的提升的，而且，當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)形勢也是在不斷的變化的，以傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)向著新興的經(jīng)濟(jì)形勢轉(zhuǎn)型，這種新型的經(jīng)濟(jì)形式就是以互聯(lián)網(wǎng)為主的經(jīng)濟(jì)形式，這樣的經(jīng)濟(jì)形式也是非常不錯的，順應(yīng)了人們的發(fā)展需求，同時，也順應(yīng)了當(dāng)下社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢，這樣的發(fā)展形勢也是非常不錯的，但是，很多領(lǐng)域也是存在一定的漏洞的。
比如在消費金融領(lǐng)域，首先，平臺與平臺之間信息不透明，市場數(shù)據(jù)共享機制有待完善。數(shù)據(jù)不透明現(xiàn)象存在于許多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，在互聯(lián)網(wǎng)消費金融領(lǐng)域亦然。而一旦這種情況一直存在，就可能出現(xiàn)用戶同時在多個平臺重復(fù)借貸等不良現(xiàn)象。不僅平臺與平臺之間信息不透明，平臺與用戶之間也同樣存在這一現(xiàn)象。部分平臺為了按時回收資金，開始采用不當(dāng)催收等手段，這種行為不僅傷害了用戶，也容易給平臺抹黑。
但另一方面，如果不按時回收資金，那么平臺也難以維持自身業(yè)務(wù)的長期發(fā)展。久而久之，在資金難以回籠，平臺又沒有正當(dāng)?shù)挠嫴呖梢詫嵭械那闆r下，最終可能會導(dǎo)致平臺陷入發(fā)展死循環(huán)階段。因而暴力催收行為不可行，資金回收迫在眉睫，根源還在于如何完善資金回籠辦法，提升用戶“還錢”的主動性。
其次，都說人工智能以及機器學(xué)習(xí)有助于防止信用欺詐，能夠提高風(fēng)險識別能力。不過從市場上的現(xiàn)狀來看，消費金融信用欺詐現(xiàn)象依舊在發(fā)生，這一技術(shù)在市場上的運用也不是很完善。換句話說，防詐騙技術(shù)在進(jìn)步，但是騙子也不甘人后，甚至可能擁有更加高科技的詐騙手段。由這看來，人工智能防欺詐功能甚至有被鼓吹過度的嫌疑，所以最終還是要依靠用戶提高自身的防范意識，才能從根本上阻止這一可能為其帶來財產(chǎn)損失事件的發(fā)生。
最后，由于我國征信體系建設(shè)的不完善，加上企業(yè)服務(wù)對象的快速下沉，當(dāng)兩種現(xiàn)象同時出現(xiàn)時，在消費金融的資金規(guī)模急劇擴(kuò)張的前提下，各類消費金融平臺就會面臨較高的壞賬風(fēng)險。
消費金融其實與網(wǎng)絡(luò)金融是有一定的聯(lián)系的，網(wǎng)絡(luò)金融領(lǐng)域存在很多漏洞，比如網(wǎng)貸領(lǐng)域的風(fēng)險，2018年初，網(wǎng)貸領(lǐng)域出現(xiàn)了很多問題，諸如網(wǎng)貸公司跑路的情況也是是有發(fā)生的，而國家的法律已經(jīng)完善，對于這些領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題也作出了相關(guān)的調(diào)整，尤其是法律法規(guī)和政策方面的調(diào)整。